Desafio 5
Inteligência Artificial: Prever indicadores dos ODS a partir de dados disponíveis publicamente
Título do desafio e factos gerais
A grande ideia: utilizar os dados dos países ao longo dos anos
para identificar os factores que influenciam um ODS
Tipo de desafio: Mini (4 semanas)
Responsável pelo desafio: Universidade Aberta
Facilitador: José Coelho, Vitor Rocio
Dados de contacto do facilitador: jose.coelho@uab.pt,
O desafio está relacionado com o tema da "Inteligência Artificial".
Contexto e relevância: em geral relacionado com os ODS / específico
de um domínio de aplicação profissional
Este desafio está totalmente relacionado com os ODS, mas não é específico de um domínio de aplicação. Os alunos podem escolher um ODS de acordo com a sua preferência ou contexto laboral, estudando os seus fatores dependentes e produzindo recomendações para países e empresas. O foco está nas técnicas de ML aplicadas a dados passados.
Variantes do desafio
N/A - cada aluno pode selecionar um ODS e um indicador-alvo, pelo que os desafios podem ser muito diferentes, mas resolvidos com técnicas semelhantes
Parceiros industriais ou num domínio de investigação
N/A
Pré-requisitos dos alunos
Requisitos funcionais
Software: Linguagem R
Hardware: N/A
Espaço de trabalho: O Projeto R para Computação Estatística
Impacto
Produção de conjuntos de recomendações para organismos públicos/empresas com o objetivo de melhorar o ODS identificado, com base nas conclusões do ML.
Questões em aberto e perguntas
Os indicadores que as técnicas de ML não demonstram influenciar o ODS podem ser reportados como irrelevantes, mas não é claro como é que isso se reflete nas recomendações.
